miércoles, 15 de abril de 2009

Estadística Básica

ASIGNATURA : ESTADISTICA BASICA
INTENSIDAD : 45 HORAS
CRÉDITOS SEMANA : 4
VIGENCIA :
PROFESOR :
PRE- REQUISITOS: 1- 02


OBJETIVO GENERAL


Esta asignatura introduce a los estudiantes en el conocimiento de la estadística y sus técnicas, con el fin de que tenga claridad sobre sus aplicaciones y limitaciones en el campo económico.

METODOLOGIA DE APRENDIZAJE


Exposición magistral de los temas.
Análisis y discusión de lecturas.
Presentación de videos.
Dinámicas y ejercicios grupales.
Exposiciones de los alumnos, y discusiones en plenarias.
Estudio de casos


RECURSOS NECESARIOS


Bibliografía especializada
Documentos, artículos y revistas actualizadas Internet
Equipos audiovisuales
Banco de casos empresariales


CONTENIDO DEL PROGRAMA


UNIDAD 1

TEMAS BASICOS

1. CONCEPTOS BASICOS PRELIMINARES

Introducción. Evolución Histórica del concepto.
Ciencia. Método Científico.
Estadística Descriptiva, Definición.
Investigación estadística. Etapas. Conceptos


UNIDAD 2

TEMAS BASICOS

2. NOCIONES FUNDAMENTALES DE CONJUNTOS Y APLICACION

Definiciones. Axiomas básicos. Conjunto universal. Conjunto vacío. Casos
posibles. Casos favorables.
2.2. Operaciones.
2.3. Propiedades: Complementación. Intersección. Unión.
2.4. Principio fundamental de conteo.
2.5. Permutaciones. Combinaciones.
2.6. Diagrama de árbol


UNIDAD 3

TEMAS BASICOS

3. CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE PROBABILIDAD

3.1. Introducción. Generalidades. Eventos.
3.2. Experimento aleatorio: simple, compuesto.
3.3. Espacio muestral. Finito, Infinito.
Suceso aleatorio.
3.5. Sucesos aleatorios excluyentes.
Definición clásica y axiomática de probabilidad. Probabilidad como función. Suceso condicionado. Probabilidad a priori.
3.7. Dependencia e independencia. Teorema de Bayes.


UNIDAD 4

TEMAS BASICOS

4. GENERALIDADES DE LA DISTRIBUCION DE UNA VARIABLE ALEATORIA

4.1. Definición. Clasificación Variables: Aleatoria, Discreta, Continua.
4.2. Funciones de cuantía y densidad: definición, propiedades, características. 4.3. Función de distribución: definición, características, uso y propiedades


UNIDAD 5

TEMAS BASICOS

MEDIDAS CARACTERISTICAS DE UNA VARIABLE ALEATORIA

5.1. Valor esperado de una variable aleatoria: definición, significado, usos.
5.2. Varianza de una variable aleatoria: definición, propiedades, aplicaciones. 5.3. Desviación típica.
5.4. Teorema de Tchebycheff.
5.5. Función generatriz de momentos.


UNIDAD 6

TEMAS BASICOS

6. DISTRIBUCIONES ESPECIALES DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA

6.1. Condiciones.
6.2. Definición, funciones de cuantía. Valor esperado
6.3. Varianza, desviación típica.
6.4. Manejo de Tablas.
Distribuciones: uniforme, hipergeométrica, binomial, Poisson, relaciones
entre las distribuciones


UNIDAD 7

TEMAS BASICOS

7. DISTRIBUCIONES DE UNA VARIABLE CONTINUA

7.1. Definición.
7.2. Funciones: de densidad, de distribución. Función generatriz de momentos. 7.3. Valor esperado Varianza. Desviación típica
7.4. Manejo de tablas y aplicaciones de algunas distribuciones continuas.
Aproximaciones de las distribuciones binomial y de Poisson a la distribución normal


UNIDAD 8

TEMAS BASICOS

8. GENERALIDADES DE LA DISTRIBUCION DE VARIABLES ALEATORIAS

8.1. Variable aleatoria bidimensional. Función de cuantía
8.2. Distribución marginal.
8.3. Distribución condicionada.
8.4. Valores esperados, media, varianza y sus propiedades.
8.5. Coeficiente de correlación. Variables correlacionadas y no correlacionadas.
8.6. Dependencia e independencia de variables aleatorias.
8.7. Definición. Consecuencias.

BIBLIOGRAFIA BASICA

CROXTON F, y COWDEN D. La estadística en los negocios (tomos I y II). Editorial Hispano
Europea. Barcelona (España), 1963.

CHAO, Lincoln. Estadística para las Ciencias Administrativas, 2a Ed. Mc Graw
Hill. México, 1975

CHOU, Ya
Lun. Análisis Estadístico. 2a ed. Interamericana. México, 1977.

HABER, Runyon. Estadística general. Massachusetts: Fondo Educativo Interoamericano, 1973.

LIPSCHUTZ, Seymur. Estadística. Colección Schaum. ED. Mc Graw- Hill

MENDELHALL, William y REINMUTH, Janes E. Estadística para administración y economía. 3a ed. Iberoamericana, 1978.

MEYER, Paul Probabilidad y aplicaciones estadísticas, Fondo Interamericano. Bogotá, 1973.

MILLS, Richard. Estadística para administración y economía. ED. Mc Graw
Hill. Bogotá, 1980.

OSTLE, Bernard. Estadística aplicada. Limusa
Wiley. México, 1973.

SHA0, Stephen. Estadística para economistas y administradores de empresa. Herrero Hermanos. México, 1975.

ULLMANN, John E. Métodos cuantitativos en Administración. Colección Schaum. Ed. McGraw
Hill. Bogotá, 1980.

YAMANE, Taro. Estadística. 3a edición. Harla. México, 1979.